IA no Marketing: 92% das Empresas Brasileiras Investirão em 2026, Mas 'Saneamento de Dados' Fica para Trás
A Inteligência Artificial se consolida como pilar estratégico no marketing brasileiro, com 92% das empresas planejando investir na tecnologia em 2026....
IA no Marketing: 92% das Empresas Brasileiras Investirão em 2026, Mas 'Saneamento de Dados' Fica para Trás
A Inteligência Artificial (IA) deixou de ser uma promessa futurista para se tornar uma realidade incontornável no marketing e vendas do Brasil. Um levantamento recente, realizado pela Live University e pelo Instituto Brasileiro de Inteligência de Mercado (Ibramerc), revela que 92% das empresas brasileiras planejam ampliar seus investimentos em IA aplicada ao marketing em 2026. Para vendas, o percentual é igualmente expressivo, com 81% das companhias destinando recursos à tecnologia.
O Dilema do Saneamento de Dados
Apesar do entusiasmo e do reconhecimento do potencial transformador da IA, o estudo acende um sinal de alerta crucial: parte significativa dessas empresas não pretende direcionar recursos para a organização e qualidade dos dados. Cerca de 50% dos participantes afirmam que não investirão em saneamento de dados na área de marketing, e em vendas, esse percentual atinge 40%.
A qualidade das bases de informação é um fator crítico para o sucesso das ferramentas de IA. Dados incompletos, duplicados ou desatualizados podem limitar a precisão das análises, recomendações e automações, comprometendo as decisões comerciais e o retorno sobre o investimento (ROAS). O E-commerce Brasil, em seus eventos como o ECBR Summit IA, tem enfatizado a importância de transformar a IA em vantagem competitiva real, o que passa inegavelmente pela qualidade dos dados.
Integração de Sistemas: Um Desafio Persistente
Outro ponto de fricção identificado pelo levantamento é a falta de integração entre sistemas internos e externos. Na área de marketing, 39% dos participantes relatam problemas na conexão entre plataformas, enquanto em vendas, essa parcela chega a 50%. A desconexão entre softwares de gestão empresarial (ERPs) e plataformas de gestão de relacionamento com clientes (CRMs) dificulta a consolidação de informações sobre clientes, campanhas e resultados, impactando diretamente a eficiência das estratégias de IA.
Oportunidades e Desafios para o E-commerce
Para o e-commerce, a IA oferece um vasto leque de oportunidades, desde a personalização da experiência do cliente e otimização de campanhas de marketing até a automação de processos e aprimoramento da logística. No entanto, a corrida pela adoção da IA sem a devida atenção à infraestrutura de dados pode resultar em investimentos ineficazes e perda de competitividade.
O relatório 'Creators' Toolkit 2026', da Adobe, por exemplo, mostra que 87% dos criadores de conteúdo que usam IA afirmam que a tecnologia acelerou o crescimento de seus negócios, mas também aponta que a enxurrada de materiais gerados por algoritmos acirrou a briga pela atenção. Isso reforça a necessidade de usar a IA de forma estratégica, com dados limpos e integrados, para gerar conteúdo e campanhas realmente relevantes e personalizadas, que se destaquem no mercado.
Em um mercado que projeta um faturamento acima de R$ 258 bilhões em 2026, com um ticket médio de R$ 564,96, a inteligência e a eficiência se tornam ainda mais críticas. A IA é uma ferramenta poderosa, mas seu verdadeiro potencial só será alcançado quando as empresas investirem na base que a sustenta: dados de qualidade e sistemas integrados.